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以下內容整理自清華大學《數智安全與標準化》課程大作業期末報告同學的匯報內容。

第一部分：涉疫數據分類及問題剖析一、涉疫數據分類我們以新冠肺炎疫情為例，構建數據圖譜，將涉疫數據分為三個大類，八個小類，共分為50項數據。對具體數據的應用分析，以及不同涉疫數據對于不同涉疫主體的歸屬和處理活動分析。涉疫數據在不同涉疫主體之間存在復雜的流動關系，我們構建了一個在國家、高等院校、科研院所、地方醫療衛生機構、地方政府部門、個人群體以及相關企業之間的涉疫數據流動網。主要分為橫向流動和縱向流動兩個方面，具體的數據，流動的內容，以及流動的行業，如上圖所示。二、涉疫數據問題剖析根據涉疫數據的分類以及流動的特點，總共挖掘出三類應用安全問題：第一類，技術問題。涵蓋數據處理的全流程：數據收集、數據存儲、數據傳輸、數據加工與應用和數據銷毀。第二類，法律政策問題。四個方面：法律政策存在短板、法律責任主體不明、法律政策落地困難和法律監督效果欠佳。第三類，人因問題。三個方面：信息傳輸人員的保密素質較低、網絡安全技術處理能力較差以及信息呈報和協同機制不完善。第二部分：國內外疫情數據開放與應用情況一、國內外疫情數據開放情況如圖所示，國家對公共數據開放工作高度重視，“綱要”中提出優先推動衛生、交通、氣象等高價值數據集向社會開放。二、國內外疫情數據應用情況國內部分城市開設公共服務數據開放平臺，比如圖中所展示的深圳市、廈門市政府都為疫情數據開設了專題欄目，方便用戶查找與獲取核酸檢測點等。國外疫情數據開放平臺都提供了一些新冠疫情數據下載的服務。國外也有一些對于疫情數據的學術研究成果，例如北卡羅來納州的研究結果表明，建立跨部門協作網絡，對全州的公共衛生專業人員是有益的，因為這樣有助于快速應對不斷變化的公共衛生挑戰。各國也有其他一些數據創新利用活動，包括提供接觸者追蹤的應用程序和技術挑戰賽等，目的也是為了探索新冠疫情數據如何改善公共服務，影響公共決策，以及增進公共利益。對國內外疫情數據開放平臺進對比，可以看出，在數據來源與開放程度的方面還存在一些差異，由于現在開放政策的影響，國內一些數據平臺更新的數據會有一定的改變。第三部分：涉疫數據安全應用的具體措施與方案針對前兩部分的分析，我們提出層次化的解決方案，具體包括五個層面：國家層面、法規層面、產業協同層面、技術層面和個體層面。一、國家層面國家應當通過事前構建小到規則和原則，大到制度框架來預防各類的信息侵權。二、法規層面相關法律法規應該妥善的平衡公權力和私權利之間的關系，確保信息收集遵循目的性、適當性和損失最小原則，使得信息全生命周期處理流程更加的透明化和規范化。三、產業協同層面積極探索，建立政府主導公眾參與全民抗疫的一體化疫情防控管理平臺，推動社會治理的數字化和智慧化水平持續提升。四、技術層面積極研發并充分利用前沿技術，完善涉疫數據處理中各環節的安全機制與系統功能，將數字化技術貫穿于信息收集、存儲、利用、披露以及銷毀的全生命周期不同環節，實現信息的匿名化傳遞。五、個體層面提高個人信息安全的防護意識，做好事前安全預防，在公民中采取電視新聞、自媒體等方式，進行一些常態化的宣傳、強調以及法律普及。此外，每個公民都應該牢牢的樹立信息安全意識，做到不侵犯、不傳播他人涉疫隱私信息。信息收集方也要注意合法合規的去收集所需信息，并且做好信息保密。根據數據控制多主題的權責，我們劃分總結了涉疫數據安全應用的政企學研分工圖譜。第四部分：參考文獻最后，這是我們的參考文獻，謝謝各位！編輯整理：陳龍

關鍵詞： 開放平臺 數據安全 生命周期